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帆软交通物流行业顾问杨鹏:交通物流业的数据管理进化

发布日期:2019-12-12 15:43 作者:幸运快三 点击:148

  相对于其他行业来讲,交通物流业的特点是行业分支多、业态复杂。既包括交通、物流这些大类,,又有水、陆、空不同特点,,还有载人运货等不同功能。正是这种复杂性决定,了其数据管理诉求的多样性。

  同时,交通物流业中的部分细分行业信息化水平并不高,导致了行业数据收集、积累和管理的天然缺陷。但是,数,字化的大环境,以及,行业自身在客户经营、企业管理的诉求,又使得其成为数据驱动业,务的主要行业之一。

  在帆软,交通物流业!有针对航空、物流、公共交通等每个细分领域的解决方案。

  帆,软交通物流行业顾问杨鹏

  作为帆软同样具有明显优势,且重。点深耕的行业之一。,交通运输物流业对于帆软稳居中国B。I第一位置,功不可莫,。也是得益于对行业数据建设需求的准确把握,帆软才可以做。到将自己的产品以及个性化的方案与不同等客户的需求无缝对。接。

  物流数据治理。入门:报表自动化

  在物流业,除了象快递这样的新兴行业,很,多企业的信,息化水平并不高。因此,很,多企业存在没有统一数据收集、呈,现以及管理的工具。但是,多场景的业,务链条、较低的行业毛利率又使,得其对收入和成本控制非,常重视,报表必不可少。

  于是,企业的报表水平往往取决于报表制作人的水平,除了手工还有自行开发。在这种操作方。式下,报表制作的岗位一换人,报表的格式有可能就会不一样,格式都不一样,数据的集中、统一和管理更无从提起。同样,物流企。业也鲜有专门设置一个报表制作的岗位,好多是兼任,这就会。对报表的质量、时效性。产生很大的影响,对。于业务管。理和决策支持有限。

  最,让人头疼的是一旦出现报表制作,人离职,交接就是个大问题。没有统一的管理工具,要保证报表没有遗漏难度较大。如果再加上代,码开发等,技术问题,那基本上就是留,下了个,数据黑洞,报表无,法复用,前面的数据没有办法整合。

  因此,物流企业数据治理第一步一般都始于报表自动化。帆软的FineReport基本,可以视为治疗传统报表顽疾,的良方。首先是简捷,通过类Exc,el的设计器,采用拖拉拽,的方式即可完成表格制作,可,以独立部署也可以与其他系统无缝集成。即使是零基础操作,人员,也可以在短期内运用,自如。其次是,专业,3种报表设计模式,70余种,图表样式,让报表既专业又酷炫。此外,数据填报系统加上决策平台的支持,可以灵活应对企业运营、人资、财务、合同等多变的业务需求

  正是基于此,,帆软在物流企业数据起步阶段提供的支撑,不仅可以解决数,据呈现的问题,更是可以从不同角度启发管理者对数据价值的思考,进而进入数据分析及挖,掘的下一步。

  精细化管理诉求:KPI控制,塔

  精细化。管。理是包括物流企业在内各个行业都在着推行的管理方式。在管理精细化的过程中,很多企业都希望能。将管理的颗粒度做到尽可能小,把收入、预算、成本等定到最小。单元,。甚至落实到人员。但在这个过程中,如果没有经过数据治理,就会发现这个KPI的设定得不到数据支持,所以只能退而求其次,定到公。司或者部门的层面。

  另外,,设定了KP,I之后能不能及时监控,,做到防患于未然,这又,是KPI作为载体的精细化管理能否最终实现的必要条,件之一。

  对此,杨鹏以帆软合作过的客户,为例,介绍了KPI控制塔解决以上两个问题的原理;和方法。首先KPI管控的力度上、,帆软可以提供一,整套的解决方案,在这平台上,企业可以将员工层面、部门层面。以及公司层面的各种考核指标通过平台进行梳理。在这个过程中,有一部分KPI有!系统数据支持,缺失的数据;可以通过、填入的方式补齐。

  在设定了KPI大类。之后,企。业还根据不同地域、公司规。模等维。度设定了KPI的上限和下限,将合理的区间录入系统。通过数据的共享,实现KPI的可视化,通过区间比对,展示KPI是否在规定范围之内。通过数据展示终端。或者大屏及时提醒,这样就实现了KPI的实时监控。。通过实时监控可以对。未能达标的KPI进行及时干预,保证精细化管。理的落地。

  从15号到3号,论数据时效的,重要性

  提到数据治理,报表的及时性是个通用版诉,求,交通物;流行业同样不例外,甚至在交通运输领,域;,。某些细分纬度数据的时效性更是头等大事。

  杨。鹏先介绍了一个帆软合作。过的物流企。业通过数据治理在数据时效性方面取得的成果。之前该企业的月底经营会一般是在每月的15号开,之所以。要在15号开,是因为各业务单元数。据在月底上报之后,。汇总。计算的时间差不多需要半个月。这就导致一个问题,过半个月再回头看上个月的运营成果,价值和意义是要大打折扣的。

  用了帆软的产品之后,系统会自动将当月的数据进行汇总计算,人工只需要核、对一下即可,月度经营会议提前到、了每。月3号开。。除此之外,系统还可以为企业管理层提供经营日报,帮助管理者及时作出决策。

  而。在航空。领域,相对于。管理效率,安全更为重要。帆软合作的。一家航空公司客。户,除了通过数据管理。实现降本提效,还。专门针对安全诉求做了安全日报。通过移动端的界面,可以及时查询安全事件,处于什么状态,什。么时候能解决等等,企业的管理层可以通过手机查询一目了然。

  从业务数!字化到数字化业务

  产业数字化浪潮的涌起,将,交通物流业也推向了数字化创新的前沿。杨鹏在跟行业相关负责人沟通的时候,经常会听到这样的苦恼,就是高层要求,部门或者IT管理人设计数字化业务,。

  上规模的中国企业大多经历了企业信息化的阶段,以,往信息化建设的特点是业务数字化,一旦这个词颠倒过来,一方面缺乏理念和经验的支持,另外一方面数据的,不同应用方式,也是一个挑战。

  杨鹏将此归结为管理问题,而且思维超前的,企业已经通过数据治理的方式实现了这样的转,型。

  帆软有一家物流企业客户,是国内冷链业的知名企业。这家企业数据化业,务的灵感来自于“毛利率”。操作。方式就是将影响毛利率的多个维度数据进;行分析,这其中包括客户、线路、报价、承运成本等方面。通过这样的分析,最后帮助企业实现毛率最大化。这就是物流业典型的数字。化业务模,式场景;。

  在支持这家客户业务设计的过程中,帆、软平台的0代码开、发特点,在数据的收集、报表等工、具层面可以快速响应、。除此之外,帆软还可以结合毛利率。涉及到的不同维度,提供用以分析不同指标体系的解决。方案,保证客户的;业务逻辑和管理理念可以得到很好的落地。

  数字化业务的模式,在快递业路线,选择、客户画像,等方面都有非常明显的价值体现,这,也是数,据驱,动在产业发展的核心趋势之一。

  帆软的行业优势,:要产品有产品,要人有人

  提到帆软在交通物流行业数据治理过程中可以提供的支持,杨鹏总结为。三点,一是解决企业数据共享的问题,让大家都能看得到应该看到。的数据。二是提供数据。分。析的平台和思路,让企业有能力通过数据分析发现企业经营过程中的。问题。第三步就是实现数据化管理,无论是KPI的监。控,还是压力下放,都是释放数。据生产力的一种方式。这其中有一些常用的说法,比如降本增效,数。据驱动等等。

  而要提及行业优势,帆软BI领域第一市场占用率已经、充分说明了产品的优越性。除此之!外,丰富的行业经验也必不可少。最给力的还是如果企业没。有合适的项目执行人员,帆软可以提供专业。技术人员的支持。

  2019年8月,帆软智数大会将会如约举行。杨鹏将在会上分享行业经典案例,经验以及给予他的启发,并提前剧透了一下。他提到,行业数据,应用较好的企业一般都有几个特点,一是,企业领导的数,据思维强。二是可以找到契合的数据分析场景。第三,就是可以根据分析结果及,时做出,对应的决策。至于这个提纲中的精彩内容,杨鹏还在不断的补充和完善当中,期待通过智数大会的平,台给,大家更多的启发。